logicalデータの民主化とビジュアライゼーション：ビジネスにおける必須要素
データの民主化とビジュアライゼーションがビジネスに与える影響を詳細に解説。これらの要素が組織の意思決定、パフォーマンス向上、リスク軽減にどのように貢献し、適切なツールとスキルが必要な理由を明らかにします。データ駆動の新時代を理解するための必読の記事です。
logical
logicalデータ分析の新たな視点：’So What?’と’So Why?’を活用したWEBサイトの最適化
WEBサービスでのデータ分析はウェブサイトのパフォーマンスを理解しユーザーの行動を解析するための重要なプロセスです。しかし、単にデータを収集し分析するだけでは十分ではありません。そのデータが何を意味するのか（So What?）、なぜその結果...
gadgetTRI-SCREEN13インチと11インチを比較！たった3インチの違いで圧倒的な作業効率！
前回の記事でJAPANNEXT TRI-SCREENの10.1インチモデルを紹介させてもらいましたが、今回はJAPANNEXT様のご厚意により上位機種の13.3インチモデルをお借りできたので、13.3インチモデルの使い勝手や使用感、そして1...
gadgetJAPANNEXT TRI-SCREEN！発想の斜め上をいく、マルチディスプレイモバイルモニターという新しいジャンル！
Japan Next,TRI-SCREEN,モバイルモニター,トリプルモニター,ノマド,ノマドワーカー,大画面,プログラミング,リモートワーク,カフェ,ディスプレイ
PythonPythonでマウスとキーボードを自動操作！RPAをプログラミングで解決！pyautogui
PythonでRPAを実現するライブラリー「pyautogui」についての覚書となります 最近になって普段のルーティンの作業が省略化・システム化できるのでは？と思いついたので、PC操作の自動化について調べ出しました。 用途的にはシンプルで、ある座標でのマウスクリックとキーボード入力だけの簡単な作業を繰り返すだけなので、GUIではなくPythonのプログラムで対応することにしました。
gadgetスーパーウルトラワイドモニターJAPANNEXT UX49を使用したら生産性が向上した話
JAPANNEXTさんにご縁があり、解像度が5120x1440もあるUX49というスーパーウルトラワイドモニターを1ヶ月間、愛用させてもらっています。使用し始めた当初は、その圧倒的に広大な解像度に戸惑い大画面による情報量の多さと没入感に大興...
gadgetMacのウルトラワイドモニターで画面分割する方法 Rectangleで生産性の劇的な向上
Macでスーパーウルトラワイドモニターを使用する際に一番問題になるのがウインドウサイズの管理となります。そのウインドウ管理を快適に行い作業効率を劇的に向上させるツールとしてRectangleを紹介します。このページではMacで快適に作業をこなすためのRectangleの導入や設定について紹介させていただきます。 JAPANNEXTさんとご縁がありお借りしたスーパーウルトラワイドモニターであるUX49(解像度5120x1440)という圧倒的な作業領域の広さを有効活用するためにRectangleを導入しました。
gadgetスーパーウルトラワイドモニターの圧倒的な高解像度を体感する！JAPANNEXT UX49
せっかくJAPANNEXTさんからスーパーウルトラワイドモニターのUX49をお借りしたので、その圧倒的な解像度を色々と試してみました。結論的には、エンジニア、デザイナー、動画クリエイター、コンサルタントなど、クリエイティブな業種の方には必須...
gadget圧倒的な超高解像度！49型スーパーウルトラワイド JAPANNEXT UX49
液晶ディスプレイを検討したことがある人なら、コストパフォーマンスの高さで他社を圧倒する「JAPANNEXT」というメーカーをご存知でしょう。今回はその「JAPANNEXT」様とご縁があり、モニターをお借りする機会がありましたので、そのモニタ...
SQL【BigQuery】ユーザー定義関数の使い方！UDF(User Defined Function)を紹介します！
BigQueryで利用できるユーザー定義関数(User Defined Function)について紹介したいと思います。 正直言ってUDFは知らないと分析ができないと言った類のテクニックではありませんが、使えれば複雑な記述を簡潔化でき「可読性」≒「メンテナンス性」の向上が劇的に見込まれます。
Python【Pandas】ピボットテーブル(pivot_table)で計算方法を指定する方法
前回は基本的なpivot_table()関数の使い方を説明いたしましたが、今回は集計の計算方法の指定について紹介したいと思います。pivot_table()関数はデフォルトでmean(平均値)を使って算出しますが、aggfuncパラメータで...
Python【Python】Pandasのpivot_table()関数で手軽にクロス集計しまくる
簡単なデータ分析であれば「スプレッドシート」や「エクセル」を利用して行うことが多いのですが、大量で多種多様なデータを分析するには「スプレッドシート」や「エクセル」では役者不足感です。いかんせ処理が重いし、設定が面倒すぎます。気軽にビックデー...